
يشير هذا النوع إلى حواسيب بمستوى ذكاء الإنسان في جميع المجالات، أي يمكنه تأدية أي مهمة فكرية يمكن للإنسان القيام بها، إن إنشاء هذا النوع من الذكاء أصعب بكثير من النوع السابق ونحن لم نصل إلى هذا المستوى بعد.
تصميم أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على فهم المشاعر والتفاعل بشكل أكثر إنسانية.
تجنب الاعتماد الكامل: يجب أن تبقى على وعي بأن التكنولوجيا ليست بديلاً كاملاً للعلاج البشري. استخدام الذكاء الاصطناعي ينبغي أن يكون مكملاً للتفاعل البشري.
يُستخدم الذكاء الاصطناعي لتسريع الأبحاث النفسية من خلال تحليل البيانات الكبيرة وإيجاد أنماط خفية.
ويمكن أيضا أن يقيم الذكاء الاصطناعي وفقا لمشاكل محددة مثل مشاكل صغيرة في الكيمياء، والتعرف على خط اليد والألعاب.
كانت مصادر البيانات المستخدَمة في الدراسات المراجعة تتضمن السجلات الصحية الإلكترونية، وبيانات التصوير الدماغي، والبيانات المأخوذة من أنظمة مراقبة الهواتف الذكية والفيديو، وبيانات وسائل التواصل الاجتماعي.
لذا، في هذا المقال سنتناول تأثيرات واستخدامات الذكاء الاصطناعي في علم النفس المعرفي، مستعرضين كيفية استفادة المجتمع العلمي من هذه التكنولوجيا الحديثة.
مستوى التعقيد المطلوب قبل إستيفاء هذه العتبات هو حاليًا موضوع نقاش مكثف. لا تتناول نظرية علم النفس الإصطناعي تفاصيل الذكاء الاصطناعي في علم النفس ما قد تكون عليه هذه المستويات، ولكن فقط أن المستوى معقد بدرجة كافية بحيث لا يمكن ببساطة إعادة تشفير الذكاء بواسطة مطور برامج، وبالتالي يجب معالجة الإختلال الوظيفي من خلال نفس العمليات التي يجب على البشر التوجه من خلال معالجة الإختلالات الوظيفية الخاصة بهم.
أدى ظهور الشبكات العصبية العميقة في العقد الأخير إلى تحقيق قفزات هائلة في فهم العقل البشري وسلوكياته من خلال معالجة البيانات النفسية المعقدة.
يُستخدم الذكاء الاصطناعي لتسريع الأبحاث النفسية نور الإمارات من خلال تحليل البيانات الكبيرة وإيجاد أنماط خفية.
لا توجد نسخ مراجعة من هذه الصفحة، لذا، قد لا يكون التزامها بالمعايير متحققًا منه.
على سبيل المثال، يمكن للبرامج الذكية معالجة كميات هائلة من البيانات الناتجة عن استبيانات أو دراسات تحليلية، مما يساعد في تقديم توصيات دقيقة للعلاج.
آسف، أنت بحاجة إلى تسجيل الدخول أولا لتتمكن من إضافة المراجعات.
بفضل تحليل البيانات الضخمة، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي التنبؤ بمعدلات الإصابة بالاكتئاب والقلق استنادًا إلى العوامل البيئية والنفسية التي يتم جمعها من المستخدمين.